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SAS统计与数据挖掘高级课程
   培训特点
       个性化、顾问式培训，互动式授课，针对实际需求，项目案例教学，实战项目演示，超级精品小班。
   培训讲师

       华为，中科院，上海贝尔，中兴，Xilinx,Intel英特尔,TI德州仪器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔，等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，曙海培训，资深讲师。

       大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，有丰富的理论素养，十多年实际项目经历，开发过多个大型项目，热情，乐于技术分享。针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式沟通，学有所获。

       更多师资力量信息请参见曙海师资团队，请点击这儿查看。
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近开课时间(周末班/连续班/晚班）：SAS统计与数据挖掘高级课程开班时间：2024年12月30日......(欢迎您垂询，视教育质量为生命！)
   实验设备和授课方式

　    ☆资深工程师授课

        
        ☆注重质量
        ☆边讲边练
        ☆合格学员免费推荐工作

        

        专注高端培训17年，曙海提供的课程得到本行业的广泛认可，学员的能力
        得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。

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   新优惠
       ☆在读学生凭学生证，可优惠500元。
   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
　  课程大纲
 

课程目标：

通过学习，学员能够对数据挖掘的流程有明晰的认识，便于按图索骥式的从事该项工作。

课程特点：

重新组织SAS?EG程序中菜单命令之间的关系，按照数据挖掘任务的步骤进行编排；提供数据挖掘流程中标准程序的脚本，便于日常工作。

参考书：

《Credit?Risk?Scorecards:?Development?and?Implementation》

课程大纲：

主题

内容

数据挖掘的方法论

统计基础

数据挖掘与统计异同

数据挖掘建模流程

Sample抽样过程详细讲解

Explore探测过程详细讲解

Modify修改过程详细讲解

Model建模过程详细讲解

线形回归模型

逻辑回归模型

Assess分类模型监控指标详细讲解

混淆矩阵

Lift和Gain

ROC和AUC

GINI系数

以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。
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.(2014年7月11).........................................................

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