◆时： 共5部份,30学时
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练32

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        ☆合格学员免费推荐工作
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        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程目标

对于想转行或学习大数据的Python学员，基于已有的Python知识，学习Python大数据，你们拥有巨大的优势。大部分框架使用类Java语言实现，对于Python学员，PySpark是使用Python作为开发语言的程序员的福音，借助PySpark，Python开发人员可以轻松胜任大数据。

适用人群

Python Spark 大数据 机器学习 数据挖掘 云计算 人工智能 Docker

 

        本课程主要讲解Spark技术，借助Spark对外提供的Python接口，使用Python语言开发。涉及到Spark内核原理、Spark基础知识及应用、Spark基于DataFrame的Sql应用、机器学习及深度学习等内容。由浅到深的带大家深入学习大数据领域火的项目Spark。帮助大家进入大数据领域，抓住大数据浪潮的尾巴。

    软件版本：     

• Hadoop2.7.3

• Spark2.3.0

• Scala2.11.8

• Python2.7.12

• Jdk-8u101-linux-x64

• Docker 1.12.6

• Apache-hive-2.3.2-bin

• Mysql-5.5.45-linux2.6-x86_64

• Mysql-connector-java-5.1.37-bin

   内容涉及：   

• pyspark 基础模块

• pyspark.sql 模块

• pyspark.ml 基于DataFrame的机器学习模块

• pyspark.mllib package 基于RDD的机器学习模块

• 中间还会涉及到云计算中的docker容器技术，课程的学习环境就是使用Docker三个容器搭建的分布式环境

• pyspark中Numpy、Pandas、Scikit-learn的互操作和相互对比