◆时： 共5部份,30学时
        
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        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程目标

零基础学会使用Python编写Hadoop代码，掌握使用Hadoop构建电商相似商品推荐引擎，掌握Hadoop的架构原理和使用场景，贯穿课程的项目进行实战锻炼，熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

适用人群

Python开发者, 大数据开发者, Hadoop开发者, 零基础初学者

课程简介

Hadoop是大数据平台处理的框架的基石，尤其在海量数据的存储HDFS、分布式资源管理和任务调度YARN及分布式计算框架MapReduce。现在Hadoop已经在大中小企业中广泛使用，Hadoop工程师的需求量也越来越大。

 

随着Python在数据分析、大数据和人工智能的广泛使用，越来越多的企业选择使用Python来编写Hadoop代码，从而达到代码的统一性。而目前市面上的Hadoop基本上是使用Java来写的。为适应更多企业的实际需求，特此推出Python大数据之Hadoop编程从入门到精通系列课程。

 

 

通过本课程的学习，学员可掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

此外，学员还可以学习刘声老师的另一个大数据课程《Python大数据之Spark编程从入门到精通》http://edu.51cto.com/course/12649.html 

课程目录

一、Hadoop入门

hadoop介绍

二、Hadoop之HDFS

hadoop HDFS指令全解析

启动hadoop的方法与注意事项

 

三、Hadoop之MapReduce

Mapreduce -Python编程原理+实战

在Hadoop集群中实际运行MapReduce

【案例】使用Python编写MapReduce代码求低温度

【案例】分析好友交际关系

Hadoop中的Shuffle&Sort原理与应用

 

四、多级MapReduce任务组合级联

MRstep构建多级MapReduce原理与实例

【案例】使用多级MapReduce分析城市年薪数据

 

五、Hadoop中Combiner的原理与应用

Combiner的原理解析

多级MapReduce任务的combiner

【案例】使用combiner分析顾客数据

【案例】分析漫威漫画英雄关系

【扩展】Hadoop参数解析

 

六、企业大项目实战：使用Hadoop构建电影推荐引擎

电影相似度的数学原理——余弦相似度

【大项目】使用Python+Hadoop编写电影推荐引擎代码