课程简介

 

 
 

教学优势

  曙海教育的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海教育的课程在业内有着响亮的知名度。

  本课程,秉承21年积累的教学品质,以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。

 

课程列表


  • 郑一讲课800腾讯课堂.jpg
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    【内容简介】《2版改进的经验模态分解与排列熵算法和MATLAB程序详解》共4章31节,总学时329分钟,合5.5小时。主要内容包括:课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献,排列熵(PE)算法与MATLAB程序详解及其典型信号应用,多尺度排列熵(MPE)算法与MATLAB程序详解及其应用,改进的补充总体平均经验模态分解(MCEEMD)算法及其数模信号分析。

          全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。

    第一章  课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献

    1、先看全面讲解9个关键重点问题和店主预言先告必看第三版

    2、MDP1_1讲些什么内容及能干什么说明

    3、MDP2_1MATLAB程序使用说明及亮点特点介绍

    4、MDP3_1慎拍不拍说明及学习基础要求与参考文献

    第二章 排列熵(PE)算法与MATLAB程序详解及其典型信号应用

    6、MDP4_1学习目的及信号基本类型介绍

    7、MDP4_2典型信号9个及其数学结构与图像显示

    8、MDP4_3序列分解6步及排列熵公式定义HP

    6、MDP4_4排列熵作用及调参经验与怎么用排列熵

    7、MDP4_5自学程序及排列熵计算的8点提纲

    8、MDP4_6详解程序4_1的全排列及得到符号序列

    9、MDP4_7计算排列熵及调试函数经验介绍

    10、MDP4_8程序4_2由来及9个典型信号排列熵分析

    11、MDP4_9参数m取6和3的排列熵及调试函数第2法

    12、MDP4_10思考程序使用及排列熵应用问题

    第三章 多尺度排列熵(MPE)算法与MATLAB程序详解及其应用

    13、MDP5_1多尺度排列熵基本思想及其步骤分析

    14、MDP5_2MPE作用及两篇论文分歧之处分析

    15、MDP5_3程序5_1功能及典型信号与参数设置

    16、MDP5_4多尺度排列熵函数详解与计算及变化趋势

    17、MDP5_5程序5_2作用及9个典型信号数据结构

    18、MDP5_6计算与分析9个典型信号的多尺度排列熵

    19、MDP5_7脑电信号的多尺度排列熵分析简介

    20、MDP5_8思考及总结如何利用程序等6个问题

    第四章  改进的补充总体平均经验分解(MCEEMD)算法及其数模信号分析

    21、MDP6_1EMD的模态混叠及3次改进算法简介

    22、MDP6_2MEEMD基本思想及论文算法步骤细化

    23、MDP6_3函数cpemd1实现算法程序详解

    24、MDP6_4程序6_1合成信号及算法参数设置

    25、MDP6_5算法3个及其结果图像对比分析

    26、MDP6_6程序6_2分析爆破信号及重要结论

    27、MDP6_7算法cpceemd形成及其程序实现

    28、MDP6_8计算与分析9个典型信号的多尺度排列熵

    29、MDP_9脑电信号的多尺度排列熵分析简介

    30、MDP6_10思考如何使用程序等5个重要问题

    31、MDP6_11思考及总结EMD算法的积极点改进问题

    五、下载文件

    附件1_必先看_2版改进的经验模态分解与排列熵及MATLAB程序学习指导

    附件2_MEMD与MATLAB_PPT课

    附件3_全部程序m及数据文件


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