课程简介

 

 
 

教学优势

  曙海教育的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海教育的课程在业内有着响亮的知名度。

  本课程,秉承21年积累的教学品质,以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。

 

课程列表

  • 【内容简介】《非局部均值滤波与应用和MATLAB程序详解》共6章28节,总学时698分钟,合11.6小时。主要内容包括:非局部均值滤波类算法入门,基于滤波参数自适应的非局部均值滤波算法,基于积分图像的快速非局部均值滤波及其对比分析,滤波参数函数扩展问题,算法数值指标含义及其算法研究综合问题。

        全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。

        提供辅导答疑。

    第一章  非局部均值滤波类算法的影响力及其研究领域简介

    0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开讲说明

    0.2 NLM _非局部均值滤波讲什么干什么及亮点与特点说明

    0.3_店主预言先告必看第三版(

    1、NLM1_百度知网硕博论文及搜索看非局部均值滤波算法的现状

    2、NLM2__非局部均值滤波类算法简介及其特点应用领域和参考文献来源与版权致谢(

    第二章  非局部均值滤波类算法入门

    3、NLM3_彩图表示和索引表及转灰度图处理的MATLAB程序分析演示(小波转用)

    4、NLM4_均值滤波算法的MATLAB程序详细解读及数值指标分析

    5、NLM5_1非局域均值滤波算法及均值滤波的原理分析(

    6、NLM6_21NLM算法高斯噪声及边界处理与高斯加权欧式距离等MATLAB程序详细解读

    7、NLM6_32NLM算法2相似窗与搜索窗分析及相似系数和降噪结果的MATLAB程序详细解读

    第三章  基于滤波参数自适应的非局部均值滤波算法

    8、NLM7_1非局域均值滤波算法中滤波参数h的分析与结论

    9、NLM8_2NLM算法中参数h变动的MATLAB程序详细解读与数值指标分析

    10、NLM9_1自适应非局域均值滤波算法ANLM介绍与分析(

    11、NLM10_21滤波参数自适应NLM算法的噪声与含噪图像标准差计算和参数估计式的MATLAB程序分析

    12、NLM10_32滤波参数自适应NLM算法的数值指标及运行时间和降噪效果对比的MATLAB程序

    第四章  基于积分图像的快速非局部均值滤波及其对比分析

    13、NLM11_积分图像及其有关关系等式介绍与MATLAB程序及命令分析对比

    14、NLM12_1基于积分图像的NLM滤波的欧式距离平方和与MATLAB程序详细解读与数值指标分析之一

    15、NLM12_2基于积分图像的NLM滤波的相似系数降噪结果与MATLAB程序详细解读与数值指标分析之二

    16、NLM13_基本NLM与基于积分图像的NLM2法对比分析lena图像问题(

    第五章  滤波参数函数扩展问题

    17、NLM14_1相似系数为余弦函数的NLM算法的MATLAB程序编程之一(

    18、NLM14_2相似系数为指数余弦型函数的NLM算法的MATLAB程序编程之二

    19、NLM15_不同NLM算法及2个图片之间的MATLAB程序详细编程与数值指标分析(

    第六章  算法数值指标含义及其算法研究综合问题

    20、NLM16_1图像的单项因素数值指标均值标准差熵图及其含义和MATLAB程序编程之一

    21、NLM16_2图像的单项因素数值指标梯度频率分布图及其含义和MATLAB程序编程之二

    22、NLM17_1图像处理中的均方误差峰值信噪比等4个数值指标及其含义和MATLAB程序编程之一(

    23、NLM17_2图像处理中的相关系数噪声2差结构相似性等3个数值指标及其含义和MATLAB程序编程之二(

    24、NLM18_1NLM类3个算法的MATLAB主程序及显示图像部分编程与多个数值指标对比分析之一

    25、NLM18_2NLM类3个算法的MATLAB程序数值指标显示编程与多个数值指标对比分析之二

    五、下载文件

    附件1_必先看_非局部均值滤波类算法与应用及MATLAB程序学习指导及文件编号等问题

    附件2_自用_电子教材非局部均值滤波全部课件(含参考文献)

    附件3_自用_非局部均值类滤波与应用的MATLAB程序

    附件4_参文1_最优降噪光滑模型用EMD处理海洋内波数据

    附件5_参文2_最优降噪整形模型用EEMD处理泥浆信号

    附件6_参文3_3类误差及无标准是的误差分析及内波数据降噪算法

    附件7_参文4_(自改程序)改进的非局部均值图像去噪算法

    附件8_参文5_非局部均值滤波


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