SPSSPRO培训课程班

SPSSPRO，全称Scientific Platform Serving for Statistics Professional是一个在线数据分析平台，高校用户已超过100万，为全国大学生数学建模大赛及其他学术大赛提供数据分析服务。SPSSPRO已经在经济管理、医疗卫生、自然科学等多个领域广泛应用，内置超过300种专业数据分析算法，包括相关性分析、线性回归分析、生存分析、信度分析等。

数据处理：个案处理

数据处理：缺失值处理

数据处理：生成变量

数据处理：时序窗口滑动转换

数据处理：数据标签

数据处理：数据标准化

数据处理：数据降维

数据处理：缩尾截尾处理

数据处理：虚拟变量处理

数据处理：样本均衡

数据处理：异常值处理

描述性分析：分类汇总

描述性分析：列联（交叉）分析

描述性分析：描述性统计

描述性分析：频数分析

描述性分析：正态性检验

问卷分析：NPS净推荐值分析

问卷分析：sem结构方程模型

问卷分析：对应分析

问卷分析：多维尺度分析

问卷分析：多选分析

问卷分析：交叉分析【单选&多选】

问卷分析：交叉分析【多选&单选】

问卷分析：交叉分析【多选&多选】

问卷分析：客户价值划分

问卷分析：路径分析

问卷分析：区分度分析

问卷分析：熵权法

问卷分析：调节作用

问卷分析：效度分析

问卷分析：信度分析

问卷分析：验证性因子分析

综合评价：TOPSIS

综合评价：VIKOR

综合评价：层次分析法专业版

综合评价：灰色关联度分析

综合评价：解释结构模型（ISM）

综合评价：模糊综合评价

综合评价：耦合协调度

综合评价：因子分析

综合评价：秩和比综合评价法（RSR）

差异性分析：单样本T检验

差异性分析：单样本wilcoxon符号秩检验

差异性分析：独立样本T检验

差异性分析：多独立样本Kruskal-Wallis检验

差异性分析：多因素方差分析

差异性分析：方差分析

差异性分析：卡方检验

差异性分析：卡方拟合优度检验

差异性分析：配对样本T检验

差异性分析：配对样本Wilcoxon符号秩检验

差异性分析：三因素方差分析

差异性分析：双因素方差分析

差异性分析：摘要T检验

差异性分析：摘要单因素方差分析

差异性分析：自动求解器

相关性分析：Cochran.s Q 检验

相关性分析：Kappa一致性检验

相关性分析：Kendall协调系数

相关性分析：相关性分析

相关性分析：组内相关系数

预测模型：Deming.s回归

预测模型：Lasso

预测模型：二分类概率单位回归

预测模型：分层回归

预测模型：分层聚类

预测模型：灰色预测模型GM(1,1)

预测模型：聚类分析

预测模型：岭回归

预测模型：逻辑回归

预测模型：偏最小二乘回归

预测模型：线性回归

预测模型：有序逻辑回归

统计建模：泊松分布检验

统计建模：极差分析

统计建模：拟合工具箱

统计建模：线性判别

统计建模：游程检验

统计建模：主成分分析

计量经济：（偏）自相关分析（pacfacf）

计量经济：ADF检验

计量经济：DID

计量经济：GARCH模型

计量经济：GMM估计

计量经济：Tobit回归

计量经济：VAR向量自回归模型

计量经济：差分分析

计量经济：分位数回归

计量经济：格兰杰因果检验

计量经济：关联规则

计量经济：季节性ARIMA模型

计量经济：两阶段回归

计量经济：面板模型

计量经济：倾向得分匹配分组回归

计量经济：时间序列分析

医学统计：B-A法

医学统计：COX回归

医学统计：pearson卡方、校正卡方、fisher精确检验pearson卡方、校正卡方、fisher精确检验

医学统计：ridit分析

医学统计：分层卡方分析（新）

医学统计：卡方检验自动求解器

医学统计：配对卡方检验

医学统计：条件逻辑回归

医学统计：重复测量方差

机器学习：BP神经网络

医学统计：Extra Trees

医学统计：KNN

医学统计：朴素贝叶斯分类器

医学统计：线性回归（梯度下降法）

机器学习：支持向量机

自定义算法：自定义数据处理

自定义算法：自定义数据分析

交叉表（企业版）：交叉表高级处理使用