课程大纲：

Python 数据分析入门培训

1 Python 基础语法

2 二维图形绘制

3 兼容 MATLAB 风格的 API

4 分类问题算法

5 数据可视化

6 Word2Vec 方法

7 朴素贝叶斯

8 NumPy&Pandas 基础知识

9 子图及组合图形

10 数据读取与处理

11 聚类算法

12 中文分词

13 决策树分类

13 人工神经网络

1
Python 基础概念及语法

1.Python基础概念 2.Python基础语法

1
统计分析用户学习数据

2
NumPy 和 Pandas 基础入门

1.NumPy基础知识

2.Pandas基础知识

2
Pandas 分析用户学习数据
3
Matplotlib 数据可视化分析

1.二维图形绘制

2.子图及组合图形

3.兼容MATLAB风格API

4
数据读取及预处理方法

1.数据形式

2.数据读取

3.数据预处理

3
异常值查找函数实现
5
常用分类预测建模算法

1.分类问题概述

2.分类问题划分

3.常见的分类算法

6

常用聚类预测建模算法

1.聚类概念

2.聚类意义

3.K均值聚类

4.K值选择

5.其他聚类算法

6.聚类算法选择

4
客户信用卡审批分类预测
7
Pandas 时间序列数据处理

1.创建时间对象

2.时间索引对象

3.时间算术方法

5
苹果公司股票时序数据分析
8
楼课程数据统计分析

1.数据处理

2.数据可视化

3.中文分词

4.文本聚类

9
楼用户评论情绪分析

1.文本分词

2.Word2Vec方法

3.决策树分类

10
楼潜在会员用户预测

1.朴素贝叶斯

2.人工神经网络