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  第一阶段
第1个部分：Hadoop思考
1.Hadoop的设计目标和适用场景
2.Hadoop架构解析
3.MapReduce工作原理和案例说明
第2个部分：Hadoop集群与管理
1、 Hadoop集群的搭建
2、 Hadoop集群的监控
3、 Hadoop集群的管理
4、 集群下运行MapReduce程序
第3部分：彻底掌握HDFS (具备修改HDFS具体源码实现的能力)
1、HDFS体系架构剖析
2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架构
3、保证NodeName高可靠性佳实践
4、DataNode中Block划分的原理和具体存储方式
5、修改Namenode、DataNode数据存储位置
6、使用CLI操作HDFS
7、使用Java操作HDFS
第4部分：彻底掌握HDFS (具备修改HDFS具体源码实现的能力)
1、RPC架构剖析
2、源码剖析Hadoop构建于RPC之上
3、源码剖析HDFS的RPC实现
4、源码剖析客户端与与NameNode的RPC通信
第5个部分：彻底掌握MapReduce（从代码的角度剖析MapReduce执行的具体过程并具备开发MapReduce代码的能力）
1、MapReduce执行的经典步骤
2、wordcount运行过程解析
3、Mapper和Reducer剖析
4、自定义Writable
5、新旧API的区别以及如何使用就API
6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行运行
第6个部分：彻底掌握MapReduce（具备掌握Hadoop如何把HDFS文件转化为Key-Value让供Map调用的能力）
1、 Hadoop是如何把HDFS文件转化为键值对的？
2、 源码剖析Hadoop读取HDFS文件并转化为键值对的过程实现
3、 源码剖析转化为键值对后供Map调用的过程实现
第7个部分：彻底掌握MapReduce（具备掌握MapReduce内部运行和实现细节并改造MapReduce的能力）
1、 Hadoop内置计数器及如何自定义计数器
2、 Combiner具体的作用和使用以及其使用的限制条件
3、 Partitioner的使用佳实践
4、 Hadoop内置的排序算法剖析
5、 自定义排序算法
6、 Hadoop内置的分组算法
7、 自定义分组算法
8、 MapReduce常见场景和算法实现
第二阶段
第1个部分：HBase架构设计和实现剖析
1、 HBase定义
2、 HBase与RDBMS的对比
3、 数据模型
4、 系统架构
5、 HBase上的MapReduce
6、 表的设计
第2个部分：HBase集群及其管理
1、 集群的搭建过程讲解
2、 集群的监控
3、 集群的管理
第3个部分：HBase客户端
1、 HBase Shell以及演示
2、 Java客户端以及代码演示
第4个部分：HBase案例实战1---使用HBase实现微博系统
1. 项目架构和设计
2. 开发环境搭建
3. 实现用户登录和注销
4.“关注”功能的设计和实现
5.“发微博”功能的设计和实现
6.发布和运行整个基于HBase的微博系统
第5个部分：HBase与MapReduce
1. HBase与MapReduce的关系
2. HBase如何使用MapReduce
第6个部分：HBase案例实战2---话单查询与统计
1. 项目架构设计
2. 开发环境搭建
3. 话单入库和查询的设计与实现
4.统计功能的设计与实现
第7个部分：安装和使用Hive
1. Hive剖析
2. 安装Hive
3.Hive的基本使用
第8个部分：Hive与HDFS、MapReduce
1. Hive向HDFS存入结构化数据
2. 使用MySQL作为Hive的元数据库
3.Hive与MapReduce
第三阶段
第1个部分：Hive
1. Hive的Java扩展开发
2. Hive UDF和UDAF开发
3. Hive常见场景，实战练习
第2个部分：Hive案例实战---数据统计
1. 项目架构设计
2. 表结构设计
3.数据的插入与统计实现
第3个部分：Sqoop
1. Sqoop原理
2. Sqoop使用详解
3. 用Sqoop实现HDFS/Hive与关系数据库的数据交互
4. 用Sqoop实现HBase与关系数据库的数据交互
第4个部分：电商业日志流量分析项目
电商业日志流量分析项目，互联网企业对海量日志的分析是Hadoop应用的一个重要用途，也是对网站流量、客户行为分析的重要途径。该项目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用组件，涉及从后台处理到前台呈现的每一个技术环节。包括：
1·业务需求介绍
2·数据建模
3·后台算法设计
4·后台业务处理
5·前台WEB展示等
第5个部分：Hadoop开发者之路
1. Hadoop技能模型
2. Hadoop开发者佳学习路线和方式
3.Hadoop开发者佳成长路线